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智慧校园对科研数据进行动态分析，可以发现"高成长"的科研人员和科研部门，予以重点关注；对全校科研成果进行聚类分析，可以发现潜在的科研团队和可以进行研究的跨学科课题。同时，也可以通过对科研项目数据的挖掘和分析，为项目过程管理提供帮助，比如，可以通过邮件和短信，对项目进度进行提醒，对将要超时的项目进行预警；利用公开科研数据库的有关数据，可以为项目团队成员提供同类研究课题的进展情况报告，推动文献共享，以便本校科研人员了解行业新进展情况。智慧校园技术的应用，提升了学校教学资源的整合能力。重庆学校智慧校园方案

2010年，浙江大学在信息化“十二五”规划中初次提出“智慧校园”的概念，指出智慧校园支持无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活，简而言之，就是要构建“一个安全、稳定、环保、节能的校园”。智慧校园是通过利用物联网技术来改变师生和校园资源相互交互的方式，以便提高交互的明确性、灵活性和响应速度，从而实现智慧化服务和管理的校园模式。具体的说，智慧校园是把感应器嵌入和装备到食堂、教室、图书馆、供水系统、实验室等各种物体中，并且被普遍连接，形成“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。江苏智慧校园造价智能安防是智慧校园的中心。

智慧校园的特征有哪些呢？环境全方面感知：一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息；二是对学习者个体特征（学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等）和学习情景（学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等）的感知、捕获和传递。基于网络和通信技术，特别是移动互联网技术，智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接，信息感知后可迅速、实时的传递，这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。

智慧校园优化管理：数据预警的服务，高校的数据来源主要有两个方面，业务系统数据、机器数据（无线认证日志数据、web访问日志数据、物联网数据等）。通过对数据进行深度的挖掘和分析，可以为用户提供丰富的个性化的数据服务预警应用：如擅自离校预警、成绩预警、贫困生预警等。擅自离校预警：擅自离校预警可通过全方面整合学生在数字化校园各应用系统、网站、wifi热点等产生的行为数据，经过系统的自动分析和甄别，找出存在擅自离校隐患的学生，由系统及时自动推送给相关辅导员发出预警，及时沟通，减少因学生擅自离校带来的安全隐患。物联感知是智慧校园中智慧的关键，没有感知就无从产生智慧。

智慧校园主要对应三类数据：校园基础数据、视频数据（含音频、图像数据）、非视频数据（时间序列监测数据），智慧校园建设过程中，这三类数据相互融合才能实现较大效益。[3-4]社会基础数据指学籍、教职、固定资产、设施设备等方面的登记信息，也包括地理信息、行程类数据和人使用设施设备服务的数据（也称使用数据），此类数据来自于智慧校园建设的各个子系统，实践中迫切的需求是打破各子系统分头建设、缺乏统筹造成的信息孤岛局面，使数据互联互通。视频数据指通过音视频监测获得的非结构化数据，此类数据来自于正在高速发展的视频监控系统，实践中迫切的需求是让“行为和态势识别”功能普及化、融入智慧校园管理的真实业务流程。智慧校园的感知部分还包括能预防青少年不良行为的行为感知和更深入、更复杂的情感感知。重庆学校智慧校园方案

通过智慧校园技术的支持，老师的教学质量得到了提升。重庆学校智慧校园方案

从不同系统收集的收入情况、消费情况、学业情况、生活信息等多方位综合数据进行分析，得出困难学生画像，并确定困难指数，给出资助定级建议；根据消费习惯等数据分析可以发现虽然未申请贫困生，但可能需要学校关爱的学生名单建议；根据资助前后的学习成绩、消费结构、行为变化等数据跟踪，进行学生个体资助效果评估等。智慧校园以普遍互联的网络接入、好的高效的信息资源和智慧便捷的应用服务为典型特点，成为未来高校信息化、数字化与智能化发展的重要趋势。而数据作为智慧校园的重要资产，对于其的各个层面的挖掘应用，可以有效提升校园信息化建设水平和建设效果，助力智慧校园的建设。重庆学校智慧校园方案

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